华中科技大学学报(医学版)

作者：苏新慧,杨新,樊瑶,曾祯,厉免免,郭利丽,徐晓燕

单位：华中科技大学同济医学院附属同济医院妇产科,武汉 430030

关键词：产前筛查, 胎儿超声, 深度学习, 人工智能,

基金：湖北省重点研发计划项目(No.2022BCA041);国家自然科学基金资助项目(No.82101277)

摘要:超声由于其无辐射、操作方便等优点已经成为产前筛查的最主要的成像模态之一,广泛应用于整个孕期。随着人工智能的快速发展,基于深度学习的超声图像识别在产前筛查的应用中得到了广泛研究,在胎儿颅脑、心脏等结构的识别及胎儿异常识别等方面,表现出较大优势。该技术可以提高产前超声检查效率、提高胎儿异常检出率、优化医疗服务质量,提高专业水平和患者满意度;且有助于改善农村地区或低收入国家医疗保健,支持现有临床操作,改善工作流程。该文对基于深度学习的超声图像识别在产前筛查中的应用进行综述。

来源：2024年第5期

《华中科技大学学报(医学版)》期刊编辑部

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